Threading / thread
adalah sebuah alur control dari sebuah proses. Konsep threading adalah
menjalankan 2 proses ( proses yang sama atau proses yang berbeda ) dalam satu
waktu. Dalam pemrograman komputer, sebuah thread adalah informasi terkait dengan
penggunaan sebuah program tunggal yang dapat menangani beberapa penggunan
secara bersamaan. Dari program point-of-view, sebuah thread adalah informasi
yang dibutuhkan untuk melayani satu pengguna individu atau permintaan layanan
tertentu. Jika beberapa pengguna menggunakan program atau permintaan bersamaan
dari program lain yang sedang terjadi, thread yang dibuat dan dipelihara untuk
masing-masing proses. Thread memungkin program untuk mengetahui user sedang
masuk didalam program secara bergantian dan akan kembali masuk atas nama
pengguna yang berbeda. Salah satu informasi thread disimpan dengan cara
menyimpannya di daerah data khusus dan menempatkan alamat dari daerah data
dalam register. Sistem operasi selalu menyimpannya isi register saat program
interrupted dan restrores ketika memberikan program kontrol lagi.
Sebagian besar komputer hanya dapat mengeksekusi satu instruksi program
pada satu waktu, tetapi karena mereka beroperasi begitu cepat, mereka muncul
untuk menjalankan berbagai program dan melayani banyak pengguna secara
bersamaan. Sistem operasi komputer memberikan setiap program “giliran” pada
prosesnya, maka itu memerlukan untuk menunggu sementara program lain mendapat
giliran. Masing-masing program dipandang oleh sistem operasi sebagai suatu
tugas dimana sumber daya tertentu diidentifikasi dan terus berlangsung. Sistem
operasi mengelola setiap program aplikasi dalam sistem PC (spreadsheet,
pengolah kata, browser Web) sebagai tugas terpisah dan memungkinkan melihat dan
mengontrol item pada daftar tugas. Jika program memulai permintaan I / O,
seperti membaca file atau menulis ke printer, itu menciptakan thread. Data
disimpan sebagai bagian dari thread yang memungkinkan program yang akan masuk
kembali di tempat yang tepat pada saat operasi I / O selesai. Sementara itu,
penggunaan bersamaan dari program diselenggarakan pada thread lainnya. Sebagian
besar sistem operasi saat ini menyediakan dukungan untuk kedua multitasking dan
multithreading. Mereka juga memungkinkan multithreading dalam proses program
agar sistem tersebut disimpan dan
menciptakan proses baru untuk setiap thread. Threading di bedakan menjadi 2 bagian :
Static Threading
Teknik ini biasa digunakan untuk komputer dengan chip multiprocessors
dan jenis komputer shared-memory lainnya. Teknik ini memungkinkan thread
berbagi memori yang tersedia, menggunakan program counter dan mengeksekusi
program secara independen. Sistem operasi menempatkan satu thread pada prosesor
dan menukarnya dengan thread lain yang hendak menggunakan prosesor itu.
Mekanisme ini terhitung lambat, karenanya disebut dengan
static. Selain itu teknik ini tidak mudah diterapkan dan rentan kesalahan.
Alasannya, pembagian pekerjaan yang dinamis di antara thread-thread menyebabkan
load balancing-nya cukup rumit. Untuk memudahkannya programmer harus
menggunakan protocol komunikasi yang kompleks untuk menerapkan scheduler load
balancing. Kondisi ini mendorong pemunculan concurrency platforms yang
menyediakan layer untuk mengkoordinasi, menjadwalkan, dan mengelola sumberdaya
komputasi paralel. Sebagian platform dibangun sebagai runtime libraries atau
sebuah bahasa pemrograman paralel lengkap dengan compiler dan pendukung
runtime-nya.
Dynamic
Multithreading
Teknik ini merupakan pengembangan dari teknik sebelumnya yang bertujuan
untuk kemudahan karena dengannya programmer tidak harus pusing dengan protokol
komunikasi, load balancing, dan kerumitan lain yang ada pada static threading.
Concurrency platform ini menyediakan scheduler yang melakukan load balacing
secara otomatis. Walaupun platformnya masih dalam pengembangan namun secara
umum mendukung dua fitur : nested parallelism dan parallel loops. Nested
parallelism memungkinkan sebuah subroutine di-spawned (ditelurkan dalam jumlah
banyak seperti telur katak) sehingga program utama tetap berjalan sementara
subroutine menghitung hasilnya. Sedangkan parallel loops seperti halnya fungsi
for namun memungkinkan iterasi loop dilakukan secara bersamaan.
